用Linux挖以太(1)-Ubuntu系統設定

-
  • 系統規格:
    • 系統: ubuntu 16.04 serverd
    • 顯示卡: MSI RX580 8G Armor
    • 顯示驅動: 17.40
  • 成果
    • 不調任何設定RX580 8G大概19MH/s
    • 調整虛擬記憶體大小後，可跑到 24.5MH/s
    • 刷BIOS後可達30.5MH/s
  • 注意!!
    • 由於安裝步驟十分繁瑣，本文又寫的非常簡略，中間有許多細節必須自行排除障礙。若對自己的電腦使用能力沒有信心，請斟酌使用。
  •  步驟

  1. 下載系統

    你需要先去ubuntu官網下載映像檔
    我是用Server版的，建議你用桌面版本，檔案比較大，但有圖形介面可以複製貼上，比較方便

  2. 製作安裝隨身碟

    準備一個USB隨身碟(裡面資料會被清除，重要資料請先備份)
    使用rufus將USB隨身碟做成安裝開機碟，檔案系統選FAT32格式 
    勾選使用映像檔建立開機片，指向你剛才下載的iso檔，按執行，開始製作
    (圖片來自網路)

  3. 改成用Ubuntu隨身碟開機

    重開機，ASUS板子可以在開機時按F8，Asrock的按F11可以進BootMenu選擇USB開機
    (圖片來自網路)

    若你的主機板無此功能，在開機時按Delete，進入主機板的BIOS設定畫面，
    設定主板BIOS為USB開機優先
    (圖片來自網路)
    在Boot選單把USB改成第一順位開機，記得裝完後再改回硬碟開機
    請自行找Youtube影片參考，每張板子介面不一樣

  4. 安裝UBUNTU

    安裝教學，可參考這篇文章
    基本上看得懂安裝介面就會安裝

    如果你要刷BIOS、調整超頻設定，又沒有兩台以上電腦，建議裝成雙系統
    雙系統安裝步驟跟原本差不多，大致流程如下:

    1.先裝win10，切好兩個槽
    2.根據上面流程做USB開機碟，再裝ubuntu desktop (server版要手動設定)
    3.在ubuntu選Install alongside win10，像這樣:

    (圖片來自網路)
    詳細流程可參考這篇文章

    只要安裝正確，開機時會有選單問你要進哪個系統，像這樣:
    (圖片來自網路)
    註：裝完記得拔USB，或是將1st Boot Device改回硬碟開機

  5. 設定網路

    建議使用路由器(IP分享器，或從WIFI基地台拉線出來也可以)
    只要在安裝過程中有插上網路線就會自動設定了
    就算沒設定到，裝好後有插線就會有網路

  6. 安裝17.40驅動&設定虛擬記憶體

    本文是參考這篇文章的作法，這篇寫得非常詳細(不過是英文的)
    1/17更新指令懶人包
    流程如下：
    1. 登入Ubuntu
    2. 開啟Terminal (快捷鍵Ctrl+Alt+T)
    3. 安裝相關套件，一次一整段複製貼上執行，指令如下：

      ## 安裝相關套件
      sudo apt-get install -y openssh-server ocl-icd-opencl-dev libcurl3 xz-utils unzip

      ## 安裝驅動
      mkdir ~/Downloads &&\
      cd ~/Downloads &&\
      wget --referer=http://support.amd.com https://www2.ati.com/drivers/linux/beta/ubuntu/amdgpu-pro-17.40-483984.tar.xz &&\
      tar -Jxvf amdgpu-pro-17.40-483984.tar.xz &&\
      cd amdgpu-pro-17.40-483984 &&\
      ./amdgpu-pro-install -y &&\
      sudo usermod -a -G video $LOGNAME &&\
      sudo apt install -y rocm-amdgpu-pro &&\
      echo 'export LLVM_BIN=/opt/amdgpu-pro/bin' | sudo tee /etc/profile.d/amdgpu-pro.sh &&\
      cd -

      ## 修改虛擬記憶體大小

      sudo cp /etc/default/grub /etc/default/grub.bak &&\
      sudo sed -i 's/GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=\"*\"/GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=\"quiet splash amdgpu.vm_fragment_size=9 pci=nomsi pci=noaer\"/g' /etc/default/grub &&\
      sudo update-grub &&\
      sudo reboot

      ## 抓挖礦腳本
      ## 這是我個人的維護的腳本庫，未來會持續新增一些相關功能
      ## 你也可以從官方抓Claymore來用

      cd ~/Downloads &&\
      wget https://github.com/exeex/amd_miner/archive/master.zip &&\
      unzip master.zip &&\
      cp -r amd_miner-master/* ~/ &&\
      cd

      ## 開挖
      ~/miner/start.bash    ##記得改這個文件裡面的錢包地址!!
  • 以下是故障排除指南
  • 若主機板設定用CPU顯示輸出，在Ubuntu有可能導致抓不到GPU
  • 若使用server版來安裝，會缺下面幾個套件
    (這些指令大部分已經包含在上面懶人包了)
    • 缺libopencl.so，用以下指令安裝
      • sudo apt install ocl-icd-opencl-dev
    • 缺libcurl.so
      • sudo apt-get install libcurl3
    • 缺解壓縮軟體  (xz: Cannot exec: No such file or directory)
      • sudo apt-get install xz-utils
    • 缺PPA套件：
      • sudo apt-get install python-software-properties
      • sudo apt-get install software-properties-common 


其餘調整請見下篇：用Linux挖以太(2)-RX580刷BIOS省電超頻 30-31MH/s @ 96W TDP


Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

用Linux挖以太(2)-RX580刷BIOS省電超頻 30-31MH/s @ 96W TDP

-
Image
本篇教學Windows用戶也適用 若你目標是使用Linux來挖礦，建議安裝雙系統， 方便 調整和測試 系統規格: Linux環境 系統: ubuntu 16.04 server 顯示卡: MSI RX580 8G Armor 顯示驅動: 17.40 Windows環境 系統: Windows 10 1709 顯示卡: MSI RX580 8G Armor 顯示驅動: 17.12.2 超頻軟體: Sapphire TRIXX 成果 上篇中調整虛擬記憶體大小後，跑到了 24.5MH/s 本篇刷BIOS後可達31MH/s(三星顆粒) 30MH/s(海力士顆粒) @ 96W TDP 說明 透過安裝正確的驅動及系統設定，即可一定程度優化挖礦效率。然而，要進一步提升效率，得使用超頻程式，或修改顯示卡的內部設定檔，做進一步優化。 但是linux並沒有超頻程式可用，因此只能透過改BIOS來超頻。除了改BIOS的記憶體時序(Timing)外，也要把記憶體時脈(Core Clock)、核心時脈(Memory Clock)、電壓(Core Voltage)、功耗(TDP)等設定一併寫入BIOS中 注意!! 修改BIOS或超頻本身具有一定風險，可能導致你的板子壽命縮短，甚至損毀。縱使近年晶片防護措施已趨完善，沒有那麼容易被超爆，但還是請小心使用。 刷BIOS可能會破壞保固，讓製造商拒保，請先查詢您製造商所提供之保固條款，了解其風險後，再決定要不要刷BIOS來超頻。 步驟 須先安裝好雙windows+ubuntu雙系統 (如果你只要在Windows挖就跳過此步驟) 可參考先前的Linux設定教學 用RX580在Linux下挖礦-上篇-系統設定(Ubuntu 16.04 Server)   從 國外論壇 下載時序優化過的ROM(BIOS設定檔)來用： 我是用 MSI RX 580 8GB ARMOR這張卡，在這個頁面找到改好的ROM檔 https://anorak.tech/t/msi-rx-580-armor/5395 我是抓 Anoraks_MSI RX 580 8GB ARMOR Hynix Samsung_memshift-1750.rom 註：不同卡的ROM不...
Read more

Tensorflow GPU x Windows 10 個人開發環境+多人遠端工作站 架設指南

-
Image
Tensorflow GPU Windows 10 個人開發環境及多人遠端工作站 架設指南 雖然Deep Learning開發的主流作業系統是Ubuntu 但對於非資工本科的開發人員，Win10無疑是更好的選擇 本文將介紹Win10作業系統下Tensorflow-gpu的環境建置 適用於個人電腦安裝 以及如何設置成可供多人使用的小型工作站(適用於學校LAB) 內容包含五個區塊： GPU環境架設 Python環境架設-Anaconda/Miniconda安裝 Tensorflow及相關套件安裝 PyCharm安裝 Windows 10多人遠端桌面設定 GPU環境架設 首先你要先有一張nvidia的顯示卡，建議至少1060 6G以上，最低1050 4G 安裝driver  到 nvidia官方網站 下載gpu driver並安裝 選擇GPU型號、作業系統 下載後執行並開始安裝 安裝介面示意圖，基本上一路按下去就裝完了 (圖片來自網路) 安裝cuda 至下載頁面下載cuda： 下載cuda 8.0  (對應cudnn 6 / tensorflow 1.3&1.4) 下載cuda 9.0  (對應cudnn 7 / tensorflow 1.5) 下載cuda 9.1  (對應cudnn 7 / tensorflow 1.?) 註：若跑tensorflow 1.3/1.4的code建議裝cuda 8.0 如果要使用最新的tensorflow 1.5，則下載cuda 9.0 ※官方release的tensorflow 1.5目前是吃9.0，不是9.1 選擇好你的作業系統後開始下載 一樣一路按下去就裝完了 (圖片來自網路) 安裝cudnn 先前往 cudnn 下載頁面 這邊的話，你必須註冊Nvidia developer帳號並登入才能下載 登入Nvidia developer，或是按Join註冊一個新帳號 註：與其說是註冊帳號，不如說是做Nvidia的問卷調查XD  就照實填就好，看不懂亂填也沒關係 註冊完email認證後，回到下載頁面你會看到如下選單： 你是裝cuda-8.0的話，選cuda-8...
Read more

Pytorch GPU @ Ubuntu 18.04 下篇-打造雲端工作站

-
Image
這篇主要目的是要將Ubuntu變成一個雲端工作站 讓筆電這種運算能力比較弱的裝置可以遠端連線進來， 讓你可以在任何有網路的地方寫Deep learning的程式。 至於為什麼要用Ubuntu18.04? 因為他終於完整支援XRDP啦，你問我XRDP是啥? XRDP可以讓你在Windows/Mac/Linux系統的電腦，遠端連線到Ubuntu主機上，如下圖 相較於Teamviewer，XRDP有以下優點，使其更適合用於工作站： 支援多人同時連線 沒有螢幕解析度問題 更流暢 Win10 Win7內建連線程式，不須額外安裝 連線帳號就是Ubuntu的使用者帳號， 你可以任意新增帳號將機器分享給其他人使用 (只有一個缺點：需要固定IP或Domain Name) 不過這邊我們先把該裝的東西裝一裝 一些常用工具安裝 git版本控制 sudo apt-get install git vim文字編輯器 sudo apt-get install vim SSH安裝 ssh-server可以透過文字介面連到Server，這個基本上是必裝 sudo apt-get install openssh-server XRDP安裝與使用 安裝指令如下： sudo apt-get install xrdp 裝好後應該會自動啟動，若無可試試 sudo service xrdp start 或是 sudo service xrdp restart 從Windows連線到Ubuntu 搜尋遠端桌面 輸入伺服器ip，按連線 輸入帳號密碼 這邊目前設計不良，要再輸入一次密碼 這個目前也是設計不良，不要理他，直接按取消 又會跳出一個視窗，再按取消 理論上 你就會登入到這個畫面，介面和本地端的略有不同 這個應該是原生的Gnome的UI 除了使用XRDP，架Jupyter從遠端連也是另外一種方法 有空我會在寫一篇關於遠端Jupyter的方法
Read more