PyTorch x Windows x GPU 安裝說明
若你是要安裝CPU版，請跳過前面，至Python環境架設章節 安裝driver 到 nvidia官方網站 下載gpu driver並安裝 選擇GPU型號、作業系統 下載後執行並開始安裝 安裝介面示意圖，基本上一路按下去就裝完了 (圖片來自網路) 安裝cuda 至下載頁面下載cuda： 下載cuda 9.0 (對應cudnn 7) 選擇好你的作業系統後開始下載 一樣一路按下去就裝完了 (圖片來自網路) 安裝cudnn 先前往 cudnn 下載頁面 這邊的話，你必須註冊Nvidia developer帳號並登入才能下載 登入Nvidia developer，或是按Join註冊一個新帳號 註：與其說是註冊帳號，不如說是做Nvidia的問卷調查XD 就照實填就好，看不懂亂填也沒關係 註冊完email認證後，回到下載頁面你會看到如下選單： 選cuda-9.0和cudnn-7.0.5的組合 點進去選對應你作業系統的檔案來抓 cudnn沒有安裝程式，下載後，請依照如下步驟安裝： 將下載的cudnn的zip檔解壓縮 找到cuda安裝路徑，長得像是： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 把解壓縮得到的檔案丟進去 Python環境架設 如果你不喜歡容量很肥的Anaconda，也可以使用精簡版的Miniconda 下載Anaconda (包含許多Data Science常用的套件，在個人電腦使用建議用這個) 下載Miniconda (乾淨的精簡版，但你會需要手動安裝許多相關套件) 若你電腦從未安裝過Python，建議照以下方式安裝 註：如果你是照著本篇的步驟一步一步做，建議抓Anaconda，以免套件東缺西少。 (示範圖片是Miniconda，但步驟相同) 選Just Me 兩個都勾 剩下一路點到完 裝完後測試方式： 對左下角Windows圖示點右鍵叫出選單，開啟PowerShell(用cmd也可以) 分別輸入Get-Command python 、 Get-Command conda 、 Get-Command pip 查看python, c