PyTorch x Windows x GPU 安裝說明

若你是要安裝CPU版，請跳過前面，至Python環境架設章節

1.  安裝driver

   
    到nvidia官方網站下載gpu driver並安裝

   

   選擇GPU型號、作業系統

   
   

   

   下載後執行並開始安裝

   
   
   
   

   

   安裝介面示意圖，基本上一路按下去就裝完了
   (圖片來自網路)

2. 安裝cuda

   至下載頁面下載cuda：
   
   下載cuda 9.0 (對應cudnn 7)

   

   選擇好你的作業系統後開始下載

   
   
   

   

   一樣一路按下去就裝完了(圖片來自網路)

3. 安裝cudnn

   先前往cudnn下載頁面
   
   這邊的話，你必須註冊Nvidia developer帳號並登入才能下載

   

   登入Nvidia developer，或是按Join註冊一個新帳號
   註：與其說是註冊帳號，不如說是做Nvidia的問卷調查XD  就照實填就好，看不懂亂填也沒關係

   
   
   註冊完email認證後，回到下載頁面你會看到如下選單：
   

   

   選cuda-9.0和cudnn-7.0.5的組合

   
   點進去選對應你作業系統的檔案來抓
   
   
   cudnn沒有安裝程式，下載後，請依照如下步驟安裝：

1. 將下載的cudnn的zip檔解壓縮
2. 找到cuda安裝路徑，長得像是：
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
3. 把解壓縮得到的檔案丟進去
   

Python環境架設

如果你不喜歡容量很肥的Anaconda，也可以使用精簡版的Miniconda

下載Anaconda  (包含許多Data Science常用的套件，在個人電腦使用建議用這個)
下載Miniconda  (乾淨的精簡版，但你會需要手動安裝許多相關套件)


若你電腦從未安裝過Python，建議照以下方式安裝
註：如果你是照著本篇的步驟一步一步做，建議抓Anaconda，以免套件東缺西少。
(示範圖片是Miniconda，但步驟相同)

1. 選Just Me
   
2. 兩個都勾
   
3. 剩下一路點到完

裝完後測試方式：

1. 對左下角Windows圖示點右鍵叫出選單，開啟PowerShell(用cmd也可以)
   
2. 分別輸入Get-Command python 、 Get-Command conda 、 Get-Command pip
   查看python, conda, pip的安裝路徑是否有正確被讀取到(若無，請重新開機再試試)

   

   上面顯示這三個指令都指向剛剛安裝的Miniconda的路徑

3. 輸入python，觀察是否進入python，有則輸入exit()離開python

   

   顯示Python版本為3.6.2

測試完先不要關掉PowerShell，我們接著裝套件

PyTorch安裝

要安裝套件非常簡單，我們可以透過pip或conda來安裝，只要在PowerShell(cmd)中輸入

pip install 套件名稱

或是

conda install  套件名稱

這邊就不廢話了，直接輸入指令裝Pytorch
windows版套件只能從conda安裝

conda install -c peterjc123 pytorch cuda90

若你沒有GPU，只能裝CPU版，請輸入：

conda install -c peterjc123 pytorch-cpu

測試是否正確安裝GPU版PyTorch：

簡單測試法：
在命令列(PowerShell/cmd)中輸入 python進入python指令列，輸入

import torch
torch.cuda.is_available()

若為True則有正確載入